智能学习时代已经到来

来自mlh网友投稿   2018-11-16 10:14:55      聚焦/业界  技能GET  访谈  产品库 

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导读:本文是来自mlh的网友投稿,由编辑发布关于智能学习时代已经到来的内容介绍

人工智能和机器学习的教学使每个人都能在零基条件下快速学习和理解人工智能,这反映了一种现象:人工智能在2017年的酝酿之后进入了质量领域。不仅越来越多的人了解人工智能,更重要的是,人工智能就像三年前席卷学习、金融、娱乐等行业的“互联网+浪潮”,它正渗透到各个行业,形成“人工智能+效应”。学习是一个关键产业。

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智能学习时代已经到来。

2017年,金融业最流行的概念不是互联网金融,而是FinTech,即金融科学技术,它与互联网金融的不同之处在于,它只通过营销服务渠道上网。FinTech强调将人工智能、大数据和块链等新技术应用于金融业的各个方面,以实现效率和效率。经验的提升。正是由于这个原因,百度金融、安特金衣、京东金融等网络金融公司都强调了FinTech作为金融技术的地位。

学习行业也出现了类似的趋势:网络学习已经成为一个成熟的产业,但与强调通过网络进行信息交换的互联网学习不同,学习科学技术是解决教师、学生三大角色的。TS和家长通过人工智能、大数据、智能硬件、块链等技术。痛点从深层次上改变了学习的方方面面。

尤其是人工智能技术,2018年的一个显著变化是从强调基础技术的概念验证阶段进入情景着陆的商业化阶段。各种开源框架的出现和人才的加速流动将把人工智能技术从少数公司的特权改变为各行各业的标准。它已经是一个内容和数据驱动的学习产业,并将成为人工智能技术登陆的最合适的场景之一。从中国主流学习巨头的陈述中也可以看出,2018年的学习技术布局,尤其是智能学习的探索,将是中国学习产业的关键方向。

去年年底,新东方主席于敏洪在今天的学习产业前景峰会上发表了一篇关于AI学习的演讲。于敏洪认为,人工智能与学习的结合有三大优势:一是学生的学习能力有了很大提高,另一方面是孩子的综合能力更高。展览,因为学习不再困难,孩子们可以把时间花在艺术、动手、运动等方面;三是使语文学习更加平衡,因为“在偏远地区有人工智能,教师讲课不再是问题,山孩儿”D北京,上海儿童有同样的学习基础,山区孩子将来会去。走出山区去上大学的机会越来越大。“新东方计划投资15亿元的技术+学习和家庭学习,进一步促进学习升级和学习科技发展。

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另一个与新东方同名的学习巨头前景广阔,2018年的重点也是智能学习。今年早些时候,Good Future宣布与斯坦福大学合作建立一个大脑科学实验室,以深入观察、跟踪和诊断大脑,然后开发一个更有针对性、更准确的学习能力评估系统,以科学地设计相应的产品。指导。它认为“学习的本质是大脑的培养。在人工智能时代,知识(知识传播)将被人工智能所取代。培养学生的学习能力和思维能力更为重要。该实验室还与清华大学建立了联合研究中心。除了底层技术的布局之外,智能魔镜系统和智能教室等智能学习产品也在未来推出。同时,其投资也倾向于AI学习项目。在此之前,它投资了AI学习项目,如自适应平台学习、人工智能创业公司FACESEY、国外学习技术公司KeNeWon等。

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不仅新东方和美好未来的两个超级巨人51Talk、Vipkid、肖培龙、英语流利,而且许多大中小型网络学习玩家也表达了他们的意见,他们将在人工智能学习上投入更多。我认为人工智能与学习产业的结合将是一个大视角,也是学习科技浪潮中最值得注意的新技术的应用。

智能学习能解决痛点

最近几天,我看到一则新闻“学习局的新规定”,我可以在下午10点以后停止做作业。浙江省宁波市鄞州区学习局对不同年级的学生每天应该完成的作业量作出了规定。更有趣的是,它还提出,如果学生在下午10点以上做作业,他们可以选择不凭父母的证书完成剩余的作业。”教师应充分了解学生之间的差异,确保学生有足够的睡眠时间。”不难看出,继续降低学生作业的压力是学习界的共识。

这不仅是为了让孩子身心健康,而且使学习更加合理。目前,学校内外的K12学习主要有三个角色:学生、教师和家长,他们都有自己的痛处:

学生:做作业,准备考试,学习重复的知识,以及在不同程度的压力下学习要花很多时间。

老师:要花很多时间来批改作业、备课和其他重复性的工作。因材施教需要大量的精力去理解学生。

家长:课外辅导和其他学习投入比较大,不仅花钱,而且花时间和他们在一起。也希望孩子能得到更好的学习和更全面的增长,压力较小。

智能学习可以解决上述难点,智能学习的价值,正如前任新东方主席于敏红所说,对于儿童和教师来说可以节省很多时间,同时允许儿童更全面的发展,也有利于突破。学习资源失衡的现状。

智能学习的案例是什么?

目前,人工智能技术在学习行业的应用才刚刚起步,但有一些值得注意的案例,这些应用解决了上述学习三角中的难点。

1。基于人脸识别的魔镜系统。

魔镜系统是未来良好的智能学习产品。它利用面部表情识别技术判断学生的课堂状态和面部情绪变化,如举手、练习、听和说,并生成专用于每个学生学习报告的人工智能辅助教学系统。目前已得到很好的应用。在未来,我们应该在课堂上学习和思考。

教师可以准确把握每个孩子学习状况的差异,并根据自己的能力进行教学。对于家长,我们可以看到孩子们全班学习报告的课后,然后了解孩子的状态。对于学生来说,他们可以更加专注,提高学习效率,并感到自己已经得到更多的关注,从而培养自信心。

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镜像系统以人工智能技术代替教师的眼睛和耳朵,能更有效、更精确、更准确地掌握每个学生的学习状态。它的本质是通过机器收集课堂数据。基于此,今后还可以结合大数据分析向教师推荐智能课程,提示需要特别关注的学生,提示哪些教学环节容易分散学生的注意力,如辅助服务等。

2,基于语音技术的英语教学。

英语流利理论是基于人工智能技术的英语学习的典型平台。它可以通过语音识别、语义理解、自然语言处理等技术帮助用户提高口语能力。例如,在它的应用程序中有一个叫做“情境实践课程”的函数。通过智能对话技术,用户可以在特定场景中模拟对话。它不仅可以自己回答,而且可以为用户的发音、语法、表达等提供建议。目前,它已支持免税商店购物,酒店住宿,餐厅。点击列表和其他高频场景。

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简而言之,通过语音技术,流利的英语口语直接取代了外国教师陪同的培训师,使学生可以在低成本下进行会话练习和重音更正。目前,英语教师在许多领域的口语能力都很差。有一些愚蠢的英语问题。探索如何流利地说英语是很有意义的。可以想象,语音技术不仅可以应用于英语口语教学,而且可以应用于外语、Putonghua、广播甚至语音教学中。

3、基于机器视觉的自动校正。

去年11月,新东方与香港科技大学循飞合资的东方循飞发布了一款RealSkill智能学习产品,该产品能智能地校正雅思考试和托福考生的作文和口头作业,并支持“智能评分,逐句逐句”五个环节。批评、行为分析、范文和学习记录。闭环,口头作业批改是语音技术,作文是机器视觉技术,学生只需要拍下自己的文章照片,就可以完成文本的上传和识别,并得到即时反馈。

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此外,另一个人工智能学习平台,Afan Question,旨在“作业”的痛苦点。基于图像识别技术,实现了题库的在线标注功能,开发了智能纠错机器人。目前,已经实现了家庭作业自动批改的四个关键技术(主题分割、答案匹配、手写识别和语义学)。突破。

可以预见,在未来,学生的手写作业和试卷打分将更多地采用人工智能技术,尤其是机器视觉技术,从而减少教师的重复劳动,使教师关注学习本身,同时也可以使学生的作业得到更多的认可。尿酸反馈。

4,基于大数据的自适应学习。

学生负担的原因之一是他们必须学习许多重复的知识点。事实上,学生有不同的能力,不需要相同的课程安排,或者至少做同样的作业。通过图像识别和面部表情识别收集了大量数据,可以为学生提供个性化学习,包括课程和练习。KeNeTon在美国是自适应模型的领导者。它通过数据收集、推理和建议三部曲,提供个性化教学。背后是大数据。技术。Knewton目前为除南极洲以外的1000多万学生提供服务,为学生下一个学习计划提供150多亿的个性化建议。

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随着能够获取数据的镜像系统等智能学习应用的普及,将收集更多的数据,为个性化、适应性学习提供依据。这意味着学生可以获得更加合适的学习模式,不受年龄、班级的限制,甚至不再需要通过高考来选择学校和专业。学习过程中的大数据可以更客观地判断学生的能力和兴趣。对于父母来说,可以减少不必要的输入,只为孩子选择必要的课程。

可见,智能学习已经深入到各个领域,主要运用自然语言处理、面部表情识别、机器视觉、语音识别、大数据等技术来帮助儿童提高学习效率,减少教师重复。教师。这些应用只是智能学习的先驱,更多的人。工程智能将应用于课堂、课后、课外、考试等学习环节。正是针对这一趋势,新东方和美好未来的巨人们采取了积极行动,通过建立实验室、与技术大学等人工智能巨人合作、或投资于人工智能创业公司来应对人工智能学习的变化。

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